看護研究の進め方

廣町佐智子先生の看護研究の進め方⑱ 量的分析１

その他

投稿日：2012.09.23

量的分析とは、数字で表したデータを分析する方法です。数字で表したデータといっても、以下に挙げたように４種類があり、分析方法の選択は、それぞれの特徴を考慮したものでなくてはなりません。今回は、量的データの種類と、一次集計の方法について説明します。

Ⅰ．量的データの種類
１　名義尺度：分類のための符号として数字を割り振った尺度(男性：１，女性：２)、（血液型Ａ型：10，Ｂ型：20など）

２　順序尺度：評定尺度（３段階・４段階・５段階・７段階･･･）、フェイススケール、ヴィジュアルアナログスケールなど。

３　間隔尺度：尺度の原点(０)が任意に決められている尺度（決して「０」が「ない」という意味ではない尺度）。温度や湿度、知能指数など。

４　比尺度：尺度の原点(０)が存在する尺度。身長・体重、血圧などがあてはまる。※他の言い方として、①②を量的尺度、③④を質的尺度ということもあります。

Ⅱ．尺度と可能な計算との関係

自分が収集した尺度について確認ができたら、次は、その尺度でどんな分析が可能なのか確認していきましょう。ここで名義尺度を例にとってみましょう。

名義尺度で扱う「１」や「２」は、それが何であるかを示すだけであって、数字に順序の意味はなく、数字を足したり引いたり、かけたり割ったりもできません。

各尺度の可能な計算について以下に示したので、確認しておきましょう。

Ⅲ．集計前のデータ入力

それではいよいよ、データを統計ソフトに入力していくことにします。

統計ソフトには数字しか入力ができません。そこで、名義尺度については、コーディング表（名義尺度に数字の符号をつけるための対応表）をつくり、それに沿って数字を入力していくことにします。

以下にコーディング表の一例を示しました。

Ⅳ．一次集計を行う
一次集計の目的は、データの概観や性質をとらえることです。
１　名義尺度や順序尺度の一次集計

名義尺度や順序尺度は限られた計算しかできません。足したり引いたり、かけたり割ったりはできないのです。そのため、集計では、度数分布(各階級に属するデータ数)，最頻値（最も頻度の高い値）などをみます。統計ソフトに指示を出して、結果を出力してみましょう。以下はその一例です。

２　間隔尺度・比尺度の一次集計

　平均値、最大値（データのなかで最も大きな値）、最小値（データのなかで最も小さい値）、範囲（最小値と最大値の差）、分散（データのばらつき）、標準偏差（分散の平方根）などが計算できます。

こちらも、統計ソフトに指示を出して、結果を概観してみましょう。　　一次集計で得られたデータの概観は、結果の冒頭で、図表入りで紹介することになります。

二次集計結果（研究課題に沿った分析結果）を示す前のイントロダクションになるのですね。
さて、次回はいよいよその二次集計について解説します。